好运pk10平台_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   事先 我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用办法 ,在这篇文章里,亲们是通过Hystrix调用正常工作的服务,也很久 说,Hytrix的保护机制并这样起作用,这里亲们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这名 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,很久 在其中增加了getFallback办法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很这名
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient办法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run办法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback办法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(50);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
50			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这名 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很这名,而initRestClient和run办法 根本没变,很久我就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,亲们重写了HystrixCommand类的getFallback办法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出说说,在实际的项目里,还也能 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,很久 ,在运行这段代码前不不运行HystrixServerDemo项目的启动类,很久 服务一定是调用这样的。运行本段代码后,亲们能就看如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲们能确认,一旦调用服务出错,Hystrix正确处理类能自动地调用getFallback办法 。

    原困这里这样定义getFallback办法 ,这样一旦服务不可用,这样用户原困在连接超时事先 ,在浏览器里就看一串毫无意义的内容,很久 用户体验就很差,原困整个系统的其它容错办法 也没到位,甚至就有原困原困当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里原困亲们在hystirx提供的getFallback办法 里做了充分的准备,这样一旦跳出错误,这段错误正确处理的代码能被立即触发,其效果就离米 熔断后继的正确处理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问题报告 图片了,以及后继该如可正确处理,很久 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,本人面不不造成因体验过差而用户大规模流失的情况报告。

    原困每次请求就有走后台应用守护程序运行运行乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力这样来越多,有事先 这名 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。很久我,大多数网站会把很久我不不实时更新的数据放进缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一同,也能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用另一一个多多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲们定义了另一一个多多用户id,并在第6行定义了另一一个多多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put办法 模拟地构建了另一一个多多用户,在项目里,用户的信息其实是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    原困不走缓存说说,第13行定义run函数原困被execute办法 触发,在其中的第15行里,亲们通过get办法 从userList这名 HashMap里获得一根绳子 用户数据,这里亲们用get办法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey办法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲们还也能 定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲们在这里是返回String.valueOf(id),也很久 说,原困第六个HystrixCacheDemo对象和第另一一个多多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这样第六个对象在调用execute办法 时,就还也能 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,很久



无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义另一一个多多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第另一一个多多对象调用的是run办法

,这样走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第六个对象,原困和第另一一个多多对象具有相同的id,很久我走缓存    
50            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但原困缓存已清,很久我cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main办法 里,亲们定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext办法 ,初始化了上下文,很久 也能启动缓存机制。,在第24和25行里,亲们创建了另一一个多多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲们通过cacheDemo1对象的execute办法 ,根据id查找用户,其实亲们在这里是通过run办法 里第15行的get办法 从HashMap里取数据,但亲们还也能 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第50行里,亲们调用了cacheDemo2对象的execute办法 ,原困它和cacheDemo1对象具有相同的id,很久我这里并这样走execute办法 ,很久 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还也能 正确处理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲们在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,事先 ,其实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但原困上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,很久我在第37里执行的execute办法 并这样走缓存。

    运行上述代码,亲们能就看如下的输出,这名 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲们注意,在缓存相关的getCacheKey办法 里,亲们就有定义“保存缓存值”的逻辑,很久 定义“缓存对象的标准”,初学者时不后该混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey办法 里,亲们并这样保存id是1的User对象的值(这里是Tom),很久 定义了如下的标准:若果另一一个多多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,很久 缓存中也原困存有id的1的结果值,这样后继对象则还也能 直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲们还也能 通过extends HystrixCommand<T>的办法 ,让另一一个多多类具备Hystrix保护机制的社会形态,其中T是泛型,在上述案例中亲们用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand事先 ,亲们就还也能 通过重写run办法 和getFallback办法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这另一一个多多办法 的返回值还要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲们一般在getFallback办法 里,定义“服务不可用”时的保护办法 (也很久 后文里将要提到的降级办法 )。

    第三,亲们还还也能 通过缓存机制来降低并发情况报告下对服务器的压力,在Hystrix里,亲们还也能 在getCacheKey里定义“判断还也能 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一还要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是是不是同另一一个多多,原困是,很久 事先 被调用过,则还也能 走缓存。

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