2分pk10邀请码_Ribbon整合Eureka组件，以实现负载均衡
- 时间:
- 浏览:0
1整体框架的说明
在本案例的框架里，我们我们 将配置一兩个 Eureka服务器，搭建一兩个 提供相同服务的Eureka服务提供者，一起去在Eureka服务调用者里引入Ribbon组件，另一兩个 ，当有多个url向服务调用者发起调用请求时，整个框架能按配置在IRule和IPing中的“负载均衡策略“和“判断服务器算不算可用的策略”，把那先 url请求合理地分摊到多台机器上。
在下图里，我们我们 能就看本系统的特征图，在其中，一兩个 服务提供者向Eureka服务器注册服务，而基于Ribbon的负载均衡器能有效地把请求分摊到不同的服务器上。
为了让我们我们 更方便地跑通某些案例，我们我们 将讲解详细的服务器、服务提供者和服务调用者次要的代码。在下表里，列出了本架构中的所有项目。
|
项目名 |
说明 |
|
EurekaRibbonDemo-Server |
Eureka服务器 |
|
EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne EurekaRibbonDemo-ServiceProviderTwo EurekaRibbonDemo-ServiceProviderThree |
在你這個一兩个 项目里，分别部署着一兩个 相同的服务提供者 |
|
EurekaRibbonDemo-ServiceCaller |
服务调用者 |
2 编写Eureka服务器
第一，在pom.xml里编写本项目还要用到的依赖包，在其中，是通过如下的代码引入了Eureka服务器所必需的包，关键代码如下。
1 <dependency> 2 <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 3 <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> 4 </dependency>
第二，在application.yml某些文件里，指定了针对Eureka服务器的配置，关键代码如下。
1 server: 2 port: 8888 3 eureka: 4 instance: 5 hostname: localhost 6 client: 7 serviceUrl: 8 defaultZone: http://localhost:8888/eureka/
在第2和第5行里，指定了本服务器所在的主机地址和端口号是localhost:8888，在第8行里，指定了默认的url是http://localhost:8888/eureka/。
第三步，在RegisterCenterApp某些服务启动程序运行运行里编写启动代码。
1 //省略必要的package和import代码 2 @EnableEurekaServer 3 @SpringBoot 4 Application 5 public class RegisterCenterApp 6 { 7 public static void main( String[] args ) 8 { SpringApplication.run(RegisterCenterApp.class, args); } 9 }
启动该程序运行运行后，能在http://localhost:8888/就看该服务器的相关信息。
3 编写Eureka服务提供者
这里有一兩个 服务提供者，它们均是根据日后博文中的案例EurekaBasicDemo-ServiceProvider改写而来。我们我们 就拿EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne来举例，看下其中蕴藏的关键次要。
第一，同样是在pom.xml里，引入了服务提供者程序运行运行所需的jar包，不过在其中还要适当地修改项目名。
第二，同样是在ServiceProviderApp.java里，编写了启动程序运行运行，代码不变。
第三，在application.yml里，编写了针对某些服务提供者的配置信息，关键代码如下。
1 server: 2 port: 1111 3 spring: 4 application: 5 name: sayHello 6 eureka: 7 client: 8 serviceUrl: 9 defaultZone: http://localhost:8888/eureka/
在第2行里，指定了本服务是运行在1111端口上，在另外的一兩个 服务提供者程序运行运行里，我们我们 分别指定了它们的工作端口是2222和3333。
在第5行里，我们我们 指定了服务提供者的名字是sayHello，另外一兩个 服务器提供者的名字同样是sayHello，正机会它们的名字都一样，就是服务调用者在请求服务时，负载均衡组件才能有效地分摊流量。
第四，在Controller某些控制器类里，编写了正确处理url请求的逻辑，关键代码如下。
1 //省略了必要的package和import的代码 2 @RestController 3 public class Controller { 4 @RequestMapping(value = "/sayHello/{username}", method = RequestMethod.GET ) 5 public String hello(@PathVariable("username") String username) { 6 System.out.println("This is ServerProvider1"); 7 return "Hello Ribbon, this is Server1, my name is:" + username; 8 } 9 }
在第2行里，我们我们 通过@RestController注解来说明本类承担着“控制器”的角色。在第4行里，我们我们 定义了触发hello辦法 的url格式和Http请求的辦法 。在第5到第8行的hello辦法 里我们我们 返回了一兩个 字符串。请我们我们 注意，在第6行和第7行的代码里，我们我们 能明显看出输出和返回信息是来自于1号服务提供者。
EurekaRibbonDemo-ServiceProviderTwo和EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne项目很相似 ，改动点有如下一兩个 。
第一，在pom.xml里，把项目名修改成EurekaRibbonDemo-ServiceProviderTwo。
第二，在application.yml里，把端口号修改成2222，关键代码如下所示。
1 server:
2 port: 2222
第三，在Controller.java的hello辦法 里，在输出和返回信息里，打上出“Server2“的标记，关键代码如下。
1 @RequestMapping(value = "/sayHello/{username}", method = RequestMethod.GET )
2 public String hello(@PathVariable("username") String username) {
3 System.out.println("This is ServerProvider2");
4 return "Hello Ribbon, this is Server2, my name is:" + username;
5 }
在EurekaRibbonDemo-ServiceProviderThree里，同样在EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne基础上做上述兩个改动。这里还要在application.yml里，把端口号修改成3333，在Controller类中，同样还要在输出和返回信息中打上“Server3”的标记。
4 在Eureka服务调用者里引入Ribbon
EurekaRibbonDemo-ServiceCaller项目是根据第三章的EurekaBasicDemo-ServiceCaller改写而来，其中的关键代码如下。
第一，在pom.xml里，就是适当地修改项目名字，那末修改其它代码。
第二，那末修改启动类ServiceCallerApp.java里的代码。
第三，在application.yml了， 加进去去了描述服务器列表的listOfServers属性，代码如下。
1 spring: 2 application: 3 name: callHello 4 server: 5 port: 400400 6 eureka: 7 client: 8 serviceUrl: 9 defaultZone: http://localhost:8888/eureka/ 10 sayHello: 11 ribbon: 12 listOfServers: 13 http://localhost:1111/,http://localhost:2222/,http://localhost:3333
在第3行，我们我们 指定了服务调用者并算不算的服务名是callHello，在第5里，指定了某些微服务的是运行在400400端口上。机会服务调用者并算不算才能对外界提供服务，就是组织组织结构程序运行运行能根据某些服务名和端口号，以url的形式调用其中的hello辦法 。
这里的关键是在第12和13行，我们我们 通过ribbon.listOfServers，指定了该服务调用者能获得服务的一兩个 url地址，请注意，这里的一兩个 地址和上文里服务提供者发布服务的一兩个 地址是一致的。
第四，在控制器类里，用RestTemplate对象，以负载均衡的辦法 调用服务，代码如下。
1 //省略必要的package和import的代码 2 @RestController 3 @Configuration 4 public class Controller { 5 @Bean 6 @LoadBalanced 7 public RestTemplate getRestTemplate() 8 { return new RestTemplate(); } 9 //提供服务的hello辦法 10 @RequestMapping(value = "/hello", method = RequestMethod.GET ) 11 public String hello() { 12 RestTemplate template = getRestTemplate(); 13 String retVal = template.getForEntity("http://sayHello/sayHello/Eureka", String.class).getBody(); 14 return "In Caller, " + retVal; 15 } 16 }
在某些控制器类的第7行里，我们我们 通过getRestTemplate辦法 返回一兩个 RestTemplate类型对象。
RestTemplate是Spring提供的能以Rest形式访问服务的对象，并算不算不具备负载均衡的能力，就是我们我们 还要在第6行通过@LoadBalanced注解赋予它某些能力。
在第11行的hello辦法 里，我们我们 首先在第12行通过getRestTemplate辦法 得到了template对象，如果通过第13行的代码，用template对象提供的getForEntity辦法 ，访问日后Eureka服务提供者提供的“http://sayHello/sayHello/Eureka“服务，并得到String类型的结果，最后在第14行，根据调用结果返回一兩个 字符串。
机会在框架里，我们我们 模拟了在三台机器上部署服务的场景，而在上述服务调用者的代码里，我们我们 又在template对象加进去去入了@LoadBalanced注解，就是在上述第13行代码里发起的请求会被均摊到三台服务器上。
还要注意的是，这里我们我们 那末重写IRule和IPing接口，就是这里是采用了默认的RoundRobbin（也就是轮询）的访问策略，一起去将默认所有的服务器都位于可用情况表。
依次启动本框架中的Eureka服务器，三台服务提供者和服务器调用者的服务日后，在浏览器里输入http://localhost:8888/，我们我们 能就看如下图所示的效果。
在其中，我们我们 能就看有一兩个 提供服务的SAYHELLO应用实例，它们分别运行在1111,2222和3333端口上，一起去，服务调用者CALLHELLO则运行在400400端口上。
机会我们我们 不断在浏览器里输入http://localhost:400400/hello，那末能依次就看如下所示的输出。
1 In Caller, Hello Ribbon, this is Server2, my name is:Eureka 2 In Caller, Hello Ribbon, this is Server1, my name is:Eureka 3 In Caller, Hello Ribbon, this is Server3, my name is:Eureka 4 In Caller, Hello Ribbon, this is Server2, my name is:Eureka 5 In Caller, Hello Ribbon, this is Server1, my name is:Eureka 6 In Caller, Hello Ribbon, this is Server3, my name is:Eureka 7 …
从上述输出来看，请求是以Server2，Server1和Server3的次序被均摊到三台服务器上。在每次启动服务后，机会承接请求的服务器次序会有所变化，机会下次是按Server1，Server2和Server3的次序，但每次都能就看“负载均衡”的效果。
5 重写IRule和IPing接口
这里，我们我们 将在上述案例的基础上，重写IRule和IPing接口里的辦法 ，从而实现自定义负载均衡和判断服务器算不算可用的规则。
请注意，机会我们我们 是在客户端，也就是EurekaRibbonDemo-ServiceCaller某些项目调用服务，就是本次要的所有代码是写在某些项目里的。
步骤一，编写蕴藏负载均衡规则的MyRule.java，代码如下。
1 package com.controller; //请注意某些package路径 2 省略必要的import一段话 3 public class MyRule implements IRule {//实现IRule类 4 private ILoadBalancer lb; 5 //还要要重写某些choose辦法 6 public Server choose(Object key) { 7 //得到0到3的一兩个 随机数，但不包括3 8 int number = (int)(Math.random() * 3); 9 System.out.println("Choose the number is:" + number); 10 //得到所有的服务器对象 11 List<Server> servers = lb.getAllServers(); 12 //根据随机数，返回一兩个 服务器 13 return servers.get(number); 14 } 15 省略必要的get和set辦法 16 }
在上述代码的第3行里，我们我们 实现了IRule类，并在其中得第6行里，重写了choose辦法 。
在某些辦法 里，我们我们 在第8行通过Math.random辦法 ，得到了0到3之间的一兩个 随机数，包括0，但不包括3，并用某些随机数在第13行返回了一兩个 Server对象，以此实现随机选者 的效果。在实际的项目里，还前会 根据具体的业务逻辑choose辦法 ，以实现其它的“选者 服务器”的策略。
第二步，编写判断服务器算不算可用的MyPing.java，代码如下。
1 package com.controller; //也请注意某些package的路径 2 省略import一段话 3 public class MyPing implements IPing { //这里是实现IPing类 4 //重写了判断服务器算不算可用的isAlive辦法 5 public boolean isAlive(Server server) { 6 //这里是生成一兩个 随机数，以此来判断该服务器算不算可用 7 //还前会 根据服务器的相应时间等辦法 ，判断服务器算不算可用 8 double data = Math.random(); 9 if (data > 0.6) { 10 System.out.println("Current Server is available, Name：" + server.getHost() + ", Port is:" + server.getHostPort()); 11 return true; 12 } else { 13 System.out.println("Current Server is not available, Name：" + server.getHost() + ", Port is:" + server.getHostPort()); 14 return false; 15 } 16 } 17 }
在第3行里，我们我们 是实现了IPing某些接口，并在第5行重写了其中的isAlive辦法 。
在某些辦法 里，我们我们 是根据一兩个 随机数，来判断该服务器算不算可用，机会可用，则返回true，如反之则返回false。请注意，这仅仅是个演示的案例，在实际项目里，我们我们 基本上是不让重写isAlive辦法 的。
第三步，改写application.yml，在其中加进去去关于MyPing和MyRule的配置，代码如下。
1 spring: 2 application: 3 name: callHello 4 server: 5 port: 400400 6 eureka: 7 client: 8 serviceUrl: 9 defaultZone: http://localhost:8888/eureka/ 10 sayHello: 11 ribbon: 12 NFLoadBalancerRuleClassName: com.controller.MyRule 13 NFLoadBalancerPingClassName: com.controller.MyPing 14 listOfServers: 15 http://localhost:1111/,http://localhost:2222/,http://localhost:3333
改动点是从第10行到第13行，请注意这里的SayHello还要和服务提供者给出的“服务名”一致，在第12和13行里，分别定义了本程序运行运行（也就是服务调用者）所用到的IRule和IPing类，配置时还要蕴藏包名和文件名。
第四步，改写Controller.java和某些控制器类，代码如下。
1 省略必要的package和import代码 2 @RestController 3 @Configuration 4 public class Controller { 5 //以Autowired的辦法 引入loadBalanceerClient对象 6 @Autowired 7 private LoadBalancerClient loadBalancerClient; 8 //给RestTemplate对象加入@LoadBalanced注解 9 //以此赋予该对象负载均衡的能力 10 @Bean 11 @LoadBalanced 12 public RestTemplate getRestTemplate() 13 { return new RestTemplate(); } 14 @Bean //引入MyRule 15 public IRule ribbonRule() 16 { return new MyRule();} 17 @Bean //引入MyPing 18 public IPing ribbonpIng() 19 { return new MyPing();} 20 //编写提供服务的hello辦法 21 @RequestMapping(value = "/hello", method = RequestMethod.GET ) 22 public String hello() { 23 //引入策略，这里的sayHello还要和application.yml 24 //第10行的sayHello一致，另一兩个 才能引入MyPing和MyRule 25 loadBalancerClient.choose("sayHello"); 26 RestTemplate template = getRestTemplate(); 27 String retVal = template.getForEntity("http://sayHello/sayHello/Eureka", String.class).getBody(); 28 return "In Caller, " + retVal; 29 } 400 }
和日后的代码相比，我们我们 加进去去了第15行和第18行的一兩个 辦法 ，以此引入自定义的MyRule和MyPing一兩个 辦法 。
而且，在hello辦法 的第15行里，我们我们 通过choose辦法 ，为loadBalancerClient某些负载均衡对象选者 了MyRule和MyPing你這個一兩个 规则。
机会依次启动Eureka服务器，注册在Eureka里的一兩个 服务提供者和服务调用者日后，在浏览器里输入http://localhost:400400/hello，那末能在EurekaRibbonDemo-ServiceCaller的控制台里就看相似 于如下的输出。
1 Choose the number is:1 2 Choose the number is:0 3 Current Server is not available, Name：192.168.42.1, Port is:192.168.42.1:2222 4 Current Server is available, Name：192.168.42.1, Port is:192.168.42.1:3333 5 Current Server is not available, Name：192.168.42.1, Port is:192.168.42.1:1111
第1和第2行是MyRule里的输出，而第3到第5行是MyPing里的输出，机会那先 输出是和随机数有关，就是每次输出的内容不须一致，但为宜能说明，我们我们 在MyRule和MyPing里配置的相关策略是生效的，服务调用者（EurekaRibbonDemo-ServiceCaller）的多次请求在以“负载均衡”的辦法 整理到各服务提供者时，会引入我们我们 定义在上述一兩个 类里的策略。